【活动通知】全同态加密、机器学习及其在区块链中的应用



数据的隐私安全一直是学术界和工业界关注的焦点和难点。传统加密方法能够保障数据在通信和存储时的安全,但是数据计算时需要解密数据,从而带来数据的隐私安全泄露的危险。全同态加密能够在不解密的情况下执行密文计算,因此在大数据云计算时代,有广泛的应用前景。自从2009Gentry设计出第一个全同态加密算法,随后人们提出各种全同态加密优化与实现。目前全同态加密已经进入到商业化应用拐点,国际上全同态加密标准正在提议中。此外,区块链技术也在不断演化中,尤其是联盟链的快速发展,为去中心化环境提供可信的保障。

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116日(本周五),联盟将与高效能服务器和存储技术国家重点实验室联合举办全同态加密、机器学习及其在区块链中的应用技术沙龙,特邀全同态加密领域资深专家就此话题与您进行互动交流。欢迎大家扫描海报上的二维码报名参加!

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演讲提纲:本次演讲一方面介绍全同态加密的进展,以及在全同态加密与机器学习中的应用研究。另一方面结合区块链,提出全同态加密与区块链的应用设计模式。

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讲师介绍:陈智罡,博士,教授,硕士生导师。毕业于南京航空航天大学,目前任职于浙江万里学院。国内全同态加密领域的领军者。一直致力于全同态加密、区块链、格密码的研究。英国Royal Holloway, Universityof London访问学者。浙江省中青年学科带头人。CCF区块链专委会通讯委员。擅长数学与计算机专业领域,具有丰富的科研与实践经验。曾提出基于抽象解密结构的全同态加密构造方法;动态多用户环境下全同态加密算法;国内首次提出格上全同态加密具体安全参数的分析方法。2018年获得国内第一个全同态加密专利。目前发表论文50多篇,承担国家部级市级科研项目20多项。其团队研发全同态加密应用算法并且开源于GitHub上,受到国际业界的好评。

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